Половина статистики ИИ, которая ходит по презентациям, получена от продавцов ИИ, не имеет выборки или устарела на три года. Ниже 25 цифр 2026 года; у каждой указано, кто считал, на какой выборке и с какой поправкой её читать. Это те данные, на которые я сам ссылаюсь в переговорах.
Одно правило для всей статистики ИИ: цифра без выборки и без указания заказчика — не факт, а слоган. Где источник заинтересован, это отмечено.
Статистика ИИ в мире: пользуются все, зарабатывают немногие
1. 89% компаний используют ИИ хотя бы в одной функции. McKinsey, State of AI 2026, 1,7 тысячи руководителей из 97 стран. «Хотя бы в одной функции» включает сотрудника с подпиской на чат; цифра о распространении, не о пользе.
2. 44% масштабируют ИИ за пределы пилота, год назад — 38%. Тот же опрос. Шесть пунктов за год: медленнее обещаний, но устойчиво.
3. Положительный эффект на прибыль видят 37% компаний; значимый — 5% и более к EBIT — 6%. McKinsey. Доля 37% не меняется третий год. Это главная цифра года: сотрудники работают быстрее, компания не зарабатывает больше. Почему — в статье об эффекте внедрения.
4. ИИ внедрили 88% организаций, генеративный ИИ хотя бы в одной функции — 70%. Stanford AI Index 2026 — самый цитируемый годовой отчёт, сводящий десятки исследований. У него нет собственной выборки, но нет и продавца за спиной.
5. Вычислительные мощности под ИИ выросли в 30 раз с 2021 года. Тот же AI Index. Объясняет, почему модели дешевеют, а счета компаний растут: покупается объём, а не единица.
Агенты: построили почти все, довели до эксплуатации четверть
6. 80% компаний Fortune 500 внедрили агентов. MIT Technology Review Insights, сентябрь 2026. Материал заказной, спонсор — NiCE, поставщик решений для контакт-центров. Цифра правдоподобна, подавать с указанием заказчика.
7. Только у 25% компаний хотя бы 40% ИИ-пилотов дошли до промышленной эксплуатации. Deloitte, State of AI in the Enterprise 2026, 3 235 руководителей из 24 стран. Самая честная цифра о разрыве между пилотом и делом.
8. Зрелая система управления агентами есть у 21%; 74% ждут, что к 2027 году будут использовать агентов хотя бы умеренно. Deloitte, та же выборка. Три четверти планируют, пятая часть готова.
9. У 71% компаний не больше четверти внедрённых «агентов» способны выполнить многошаговую работу самостоятельно. VentureBeat, опросы VB Pulse, июнь 2026, 573 респондента. Большинство того, что называют агентами, — чат-боты с кнопками; разницу я разбирал в статье об автономных агентах.
10. 57% компаний видели, как их агент уверенно выдаёт неверный ответ. Те же опросы. Уверенность модели не связана с правотой — механика в тексте о галлюцинациях.
Разработка: кода втрое больше, релизов — на треть
11. Правок кода стало больше на 240%, новых проектов — на 80%, выпущенных версий — на 30%. Национальное бюро экономических исследований США, работа «Писать код против выпускать код», 500 тысяч разработчиков GitHub. Узкое место переехало из написания в проверку и выпуск — об этом статья о вайб-кодинге.
12. В Meta объём кода вырос на 220%, новых функций для пользователей — на 36%, крупных инцидентов стало больше на 40%. Внутренние данные компании, попавшие в Reuters, август 2026. Публично не подтверждены, но совпадают по направлению с пунктом 11.
13. ИИ в разработке используют 94% компаний, управляемый процесс вокруг него выстроили 19%. Atlassian, разработчик Jira, — заинтересованная сторона: продаёт процессы. Направление верное, точность с поправкой.
Рынок труда: сокращали меньше, чем обещали
14. Сокращений из-за ИИ ожидали 39% компаний, реально сократили за год 14%. McKinsey 2026. У 66% влияния на штат не было.
15. Занятость 22–25-летних в профессиях, уязвимых для ИИ, на 19% ниже, чем была бы без него; год назад — 15%. Stanford Digital Economy Lab на данных ADP — крупнейшего американского оператора расчёта зарплат. Это несостоявшийся найм, а не увольнения, и это США.
16. К 2029 году примерно треть сотрудников, уволенных из-за ИИ, придётся нанять обратно. Gartner, сентябрь 2026. Прогноз, не измерение, но с подтверждениями: Ford уже вернул сотни инженеров.
17. 75% компаний, которые видят в ИИ прежде всего экономию на людях, к 2027 году отстанут от конкурентов. Gartner. Что из этого следует владельцу — в статье о профессиях.
Россия: пользуются единицы, зарабатывают больше
18. Регулярно используют ИИ в работе 1,6% российских работников, хотя бы иногда — 11%. Лаборатория исследований рынка труда ВШЭ, около 10 тысяч работников. Данные 2023–2024 годов; доля выросла, порядок величины показателен.
19. Высококвалифицированные специалисты, регулярно использующие ИИ, зарабатывают на 41,8% больше коллег; с поправкой на прошлую зарплату премия — 6%. Та же работа ВШЭ. Часть разницы — не эффект ИИ, а отбор: его первыми берут те, кто и так зарабатывал больше.
20. Доверяют ИИ 52% россиян, не доверяют 38%; доля недоверяющих выросла на шесть пунктов за два года. ВЦИОМ, 1 601 человек, телефонный опрос. Причины недоверия: сбои 28%, выход из-под контроля 26%, утечки 21%.
21. 77% россиян поддерживают обязательную маркировку контента, созданного ИИ; 67% считают, что ИИ следует применять только в отдельных сферах. ВЦИОМ, июль 2026, 1 600 человек.
22. 42% российских ритейлеров планируют сокращать расходы на персонал в ближайший год, в продуктах и быттехнике — 50%. «Магнит» отчитался о росте производительности сотрудников на 15%. Консалтинг Б1, сентябрь 2026. Тот же опрос: 42% ритейлеров зафиксировали падение рентабельности — ИИ здесь покупают от нужды.
Покупатели: пользуются ИИ и не доверяют ему
23. 92% россиян ждут, что ИИ-рекламы станет больше; 77% предпочитают рекламу без нейросетей. Hi-Tech Mail и VK Реклама, сентябрь 2026. Выборка не раскрыта — цифра для ориентира, не для отчёта.
24. 59% покупателей неуютно выбирать товар только по рекомендациям ИИ; 43% считают фейковые отзывы главным разрушителем доверия. Skeepers, 32 тысячи респондентов во Франции, Испании, Италии и США. Заинтересованная сторона: продаёт управление отзывами. Выводы для бизнеса — в статье об отношении к ИИ.
25. Агент поддержки OpenAI на собственной телефонной линии закрывает без человека 75% обращений. Агент СИБУРа в закупках сократил разбор одной заявки поставщика с 40 до 5 минут, точность за три недели выросла с 41% до 65%. Операционные цифры самих компаний — единственный вид статистики ИИ, где заинтересованность источника не мешает: измеряли себя, а не рынок.
Как пользоваться этой статистикой ИИ
Одна цифра для совещания — третья: 89% используют, 6% зарабатывают. Она объясняет остальные.
Решение о сокращении людей — четырнадцатая и шестнадцатая вместе.
Бюджет на агента — седьмая и девятая: четверть пилотов доходит до дела, и большинство «агентов» пока не агенты.
Список обновляется по мере выхода отчётов; дата последней проверки каждой цифры — сентябрь 2026 года.