Продукт Нейросеть для перевода: где она обгоняет переводчика, а где подводит Бизнес ИИ в медицине: где частная клиника теряет деньги и что из этого чинится нейросетью Бизнес Обезличивание персональных данных: как учить ИИ на своей базе и не нарушить закон AI Как писать промты: пять приёмов, которые экономят часы переписки AI Галлюцинации нейросети: почему ИИ врёт с абсолютно уверенным видом Бизнес ИИ в образовании: чем на самом деле заняты онлайн-школы
Бизнес
Егор Красильников
Егор Красильников
CEO AllSee

ИИ в медицине: где частная клиника теряет деньги и что из этого чинится нейросетью

ИИ в медицине глазами владельца клиники: где утекает выручка, что закрывает нейросеть в записи и документах и какие требования закона придётся учесть

5 мин
ИИ в медицине: автоматизация работы частной клиники

Про искусственный интеллект в медицине обычно пишут одно и то же: диагностика по снимкам, второе мнение врача, анализ анализов. Тема красивая, но к выручке частной клиники она имеет довольно косвенное отношение.

Деньги клиника теряет в куда более скучных местах. Разберём их по порядку — и посмотрим, что из этого закрывается технологиями уже сегодня, а что придётся чинить управленчески.

Опираюсь в том числе на разбор в блоге Т-Банка: текст там авторский, редакция его не правила, так что это экспертное мнение практика, а не редакционный материал.

Четыре дыры, через которые утекает выручка

Первая — пропущенные обращения. Администратор не успевает ответить в мессенджере в пиковый час, забывает перезвонить, отвечает не то и не так. Пациент уходит в клинику через дорогу, где трубку взяли за десять секунд. Конверсия из звонка в запись — цифра, которую в большинстве клиник вообще не считают.

Вторая — бюрократия врача. До половины рабочего времени специалиста уходит на заполнение карт и документов. То есть половину смены вы оплачиваете врачу как машинистке, а он в это время выгорает и не разговаривает с пациентом.

Третья — непрозрачная реклама. Никто не может сказать, какой канал приводит пациентов на дорогой чекап, а какой просто съедает бюджет. Решения принимаются на ощущениях.

Четвёртая — недоходимость. Пациент записался и не пришёл. SMS-напоминания перестали работать: их не читают. Слот пустой, врач простаивает, деньги потеряны.

Обратите внимание: ни одна из четырёх дыр не про качество лечения. Все — про организацию.

Что из этого действительно закрывает ИИ в медицине

Пойдём по тем же пунктам, только теперь с решениями.

Входящий поток. Первое, что имеет смысл автоматизировать. Помощник отвечает в мессенджерах круглосуточно, отвечает на типовые вопросы (цена, адрес, подготовка к процедуре, свободное время), записывает на приём и передаёт человеку всё, что выходит за рамки типового. Эффект считается легко: сравните количество обращений и записей до и после.

Важная оговорка: помощник в клинике не должен обсуждать симптомы и уж тем более что-то советовать по здоровью. Его зона — расписание, цены, организация. Всё медицинское — врачу, и это правило должно быть заложено технически, а не написано в инструкции.

Документы врача. Голосовой помощник слушает приём и заполняет карту сам, врач потом проверяет и подписывает. Здесь возвращается та самая половина смены — самый заметный по деньгам эффект из всех.

Напоминания. Не SMS, а сообщение в мессенджере с возможностью перенести запись в один клик. Половина неявок случается не потому, что человек передумал, а потому что ему неудобно звонить и отменять.

Аудит звонков. Все разговоры администраторов расшифровываются и проверяются: соблюдён ли сценарий, предложили ли запись, как отвечали на возражения. Раньше это делал руководитель выборочно по десяти звонкам в месяц, теперь проверяется каждый.

А вот диагностика — та самая тема, с которой начинают все статьи, — для частной клиники обычно идёт последней. Не потому что не работает, а потому что это отдельный класс продуктов со своей регистрацией, и решение о нём принимает главврач, а не директор по развитию.

Юридическая часть, которую нельзя пропустить

В медицине это не формальность, а условие входа.

Медицинские данные пациента — особая категория персональных данных, требования к ним строже обычных. Загружать карту пациента в публичный чат нельзя. Хранить такие данные в зарубежном облаке — тоже нельзя. Практический вывод: всё, что касается медицинской информации, разворачивается либо в российском облаке с соответствующими сертификатами, либо на собственном сервере клиники.

Отдельная тема — программы, которые участвуют в постановке диагноза. Они относятся к медицинским изделиям, и у них должна быть регистрация. Сервис для записи и напоминаний под это не подпадает, а вот «второе мнение по снимку» — вполне.

Разграничение, которое я советую держать в голове: организационные задачи (запись, напоминания, документы, звонки) внедряются свободно и быстро. Всё, что касается диагноза и лечения, — только через профильных поставщиков с регистрационным удостоверением. Как устроены требования к данным вообще, я подробнее разбирал в статье про обезличивание.

С чего начать и в каком порядке

Порядок, который выдерживает проверку практикой.

Первым шагом — входящий поток и запись. Быстро, дёшево, эффект виден в первый же месяц по конверсии.

Вторым — напоминания и работа с неявками. Тоже быстро, а деньги возвращает сразу: каждый заполненный слот вместо пустого.

Третьим — документы врача. Дороже и сложнее первых двух, зато освобождает самый дорогой ресурс клиники.

Четвёртым — аудит звонков и аналитика каналов. Это уже управленческий инструмент, который окупается не напрямую, а через качество решений.

И только потом, если есть потребность и бюджет, — диагностические сервисы.

Когда клинике нужна своя разработка

Первые два шага закрываются готовыми сервисами — их на рынке достаточно, и платить за разработку тут незачем.

Разговор о своём решении начинается, когда появляются три условия сразу. У вас несколько филиалов с общей базой пациентов и общим расписанием. У вас своя медицинская информационная система, к которой всё должно быть привязано. И вам нужно, чтобы данные пациентов не покидали контур клиники — не по желанию, а по требованию проверяющих.

В такой конфигурации готовый сервис либо не подключается к вашей системе, либо требует выгружать данные наружу. Тогда систему собирают под клинику: она работает на вашем сервере, ходит в вашу базу и отвечает по вашему расписанию и вашим правилам.

Одиночному кабинету на двух врачей всё это не нужно категорически. Сети из пяти филиалов — обычно уже да. Считать стоит по одной цифре: сколько стоит час работы администратора и врача, помноженный на количество часов, которые они тратят на то, что можно не делать руками.

← Предыдущая Обезличивание персональных данных: как учить ИИ на своей базе и не нарушить закон
Консультация по ИИ бесплатно

Разбор задачи, 20 минут, уходите с планом

Следующая → Нейросеть для перевода: где она обгоняет переводчика, а где подводит