Галлюцинации нейросети: почему ИИ врёт с абсолютно уверенным видом
Галлюцинации нейросети — не сбой, а устройство технологии. Разбираю, почему ИИ выдумывает факты с уверенным видом и как ловить это в рабочих задачах
Статьи по теме «AI» в блоге Егора Красильникова — практика, разборы и кейсы
Галлюцинации нейросети — не сбой, а устройство технологии. Разбираю, почему ИИ выдумывает факты с уверенным видом и как ловить это в рабочих задачах
Внутри OpenAI ИИ-агентом пользуются 98% сотрудников, у компаний-клиентов — 17%. Откуда разрыв и что он говорит о вашем проекте
46% сотрудников готовы отдать агентам задачи, но не решения. Где проходит граница доверия и что нужно, чтобы сдвинуть её у себя
Нейросети для работы экономят 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на проверку. Какие задачи отдавать ИИ, какие делать руками и как посчитать…
Anthropic обошла OpenAI по корпоративным клиентам — но данные из платёжек говорят не то, что кажется. Цены, лимиты, условия по данным и что проверять вместо…
Чем ИИ-агент отличается от чат-бота и ассистента, как он устроен внутри, где уже работает в российских компаниях и с чего начинать внедрение
Разница не в промтах, а в привычках. Пять конкретных вещей, которые отличают тех, кто реально экономит время с ИИ, от тех, кто просто с ним…
Не гипотезы и не демо — 7 живых примеров ИИ-агентов в бизнесе с реальными цифрами: сколько создано, сколько экономит, где не сработало.
Компании обвиняют модель, когда ИИ-агент работает нестабильно. На самом деле дело почти всегда в инфраструктуре вокруг него. Разбираю, в чём именно.
«Ингосстрах» построил 1350 ИИ-агентов за два месяца. Разбираю, что реально стоит такое внедрение, где оно окупается, а где — нет.